AboutServicesEnterpriseTech StackBlogContactお問い合わせ
← Blog
技術2025.12.106分

大規模データグリッドのパフォーマンス最適化戦略

A

Andrew Jang

ApexStack

エンタープライズアプリケーションにおいて、データグリッドは中核的なUIコンポーネントです。BoosterGridの開発過程で得た最適化の知見を共有します。

仮想スクロール(Virtual Scrolling)

10万行のデータがあっても、画面に表示される50〜100行のみを実際にDOMにレンダリングします。数十万行でも60fpsでスクロールできます。

イミュータブルデータ構造とメモ化

React.memoとuseMemoを積極的に活用しつつ、イミュータブルなデータ構造を維持することで効果を発揮します。セル単位のリレンダリングを最小化します。

Web Workerベースのデータ処理

ソート、フィルタリング、集計演算をメインスレッドではなくWeb Workerで実行します。UIスレッドがブロックされません。

Canvasベースレンダリング

BoosterGridではハイブリッド方式を採用し、編集可能なセルはDOMで、読み取り専用セルはCanvasでレンダリングします。

パフォーマンス最適化の核心は計測です。推測ではなく、Chrome DevToolsのPerformanceタブのデータに基づいてボトルネックを特定し改善してください。

BoosterGridは10万行×100列規模のデータでも60fps以上のスクロールパフォーマンスを保証します。

関連記事